INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREVÉ ARRITMIAS CARDIACAS CON UN 80% DE PRECISIÓN, MEJORANDO LA DETECCIÓN HUMANA, SEGÚN ESTUDIO EN INGLATERRA


Un estudio llevado a cabo en la red de Hospitales de la Universidad de Leicester, en Inglaterra, ha demostrado el potencial de la inteligencia artificial (IA) para predecir el riesgo de sufrir ritmos cardíacos letales a partir de electrocardiogramas que aparentemente mostraban ritmos cardiacos normales. Los científicos lograron que la IA identificara correctamente la afección en el 80% de las ocasiones, superando significativamente la precisión humana.

El profesor Andre Ng, catedrático de electrofisiología cardiaca y cardiólogo consultor del University Hospitals of Leicester NHS Trust, destacó la importancia de esta investigación en el contexto de las arritmias ventriculares, una afección que provoca más de 25.000 muertes al año en España. Las directrices clínicas actuales a menudo no son lo suficientemente precisas para determinar qué pacientes corren más riesgo de sufrir estas arritmias, lo que puede llevar a un número significativo de muertes evitables.

El estudio, dirigido por el Dr. Joseph Barker y publicado en la revista European Heart Journal – Digital Health, utilizó una herramienta de IA llamada VA-ResNet-50 para analizar retrospectivamente electrocardiogramas Holter de 270 personas adultas, de las cuales 159 habían experimentado arritmias ventriculares letales. La IA fue capaz de identificar correctamente el riesgo de arritmia ventricular en el 80% de los casos, superando así a las directrices médicas actuales.

Estos resultados sugieren que el uso de la inteligencia artificial para evaluar electrocardiogramas en ritmo cardíaco normal puede ofrecer una nueva perspectiva para determinar el riesgo de arritmias y sugerir el tratamiento adecuado, lo que en última instancia podría salvar vidas. Este avance destaca el potencial de la IA en el campo de la medicina cardiovascular y abre nuevas posibilidades para la mejora del cuidado de pacientes con riesgo de arritmias cardíacas letales.