DIANÓSTICO TEMPRANO DE DEPRESIÓN POSTPARTO CON IA, UN AVANCE CON DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES

La depresión postparto, una de las principales causas de muerte materna, enfrenta un nuevo enfoque a través de un análisis de sangre desarrollado por la startup Dionysus Digital Health, con sede en San Diego. Este test busca detectar la condición incluso antes de que aparezcan los síntomas, utilizando el aprendizaje automático para analizar la epigenética y identificar un gen vinculado estrechamente con los cambios hormonales relacionados con el estado de ánimo.

La empresa ha realizado investigaciones durante una década, colaborando con socios académicos como el Instituto Real de Investigación en Salud Mental y UVA Health. Aseguran haber obtenido resultados prometedores, respaldados por estudios revisados por pares, y planean realizar ensayos clínicos en asociación con el Departamento de Defensa y los Institutos Nacionales de Salud.

Sin embargo, la posible implementación de este test plantea desafíos y preocupaciones. Si bien la detección temprana podría dirigir a las madres hacia el tratamiento necesario, los expertos advierten sobre la necesidad de asegurar que este cuidado sea accesible para todos. La falta de tratamiento adecuado incluso después del diagnóstico es un problema persistente que debe abordarse.

Además, la introducción de nuevas tecnologías médicas, como este test, plantea interrogantes sobre el sesgo, la equidad y la asequibilidad. La cobertura de costos por parte de los seguros y la disponibilidad generalizada del test son puntos clave que deben ser considerados para garantizar que no se exacerben las inequidades en la atención materna.

A medida que la inteligencia artificial se utiliza cada vez más en la atención médica, será fundamental auditar estos sistemas en busca de sesgos y garantizar que los datos de entrenamiento reflejen la diversidad de la población a la que se destinan. Aunque este avance representa una oportunidad para mejorar la salud de las madres y los niños, su impacto real dependerá de cómo se aborden estos desafíos y se asegure un acceso equitativo a la atención médica necesaria.